داده کاوی

تمرین دسته بندی داده با استفاده از نرم افزار وکا

تمرین دسته بندی داده با استفاده از نرم افزار وکا

وضعیت : موجود

برند :داده کاوی

تعداد بازدید: 60
0 0

این پروژه مربوط به درس داده کاوی است که با نرم افزار وکا انجام میشود. هدف از این مسئله، دسته بندی دادگان UCI و دادگان IRIS است

روش های دسته بندی استفاده شده در این پروژه به شرح زیر هستند

درخت تصمیم j48

درخت Hoeffding

درخت مدل لاجیستیکی

درخت تصادفی (Random Tree)

جنگل تصادفی (Random Forest)

بیز ساده (Naive Bayes)

نزدیک ترین همسایگی (KNN)

ماشین بردار پشتیبان (SVM)

 

سوالات این تمرین به شرح زیر هستند

1. 5 روش دسته بندی درختی را روی دو دیتاست سایت UCI انجام دهید و مقیاس پذیری این روش ها را بررسی کنید

2. با استفاده از روش های نزدیک ترین همسایگی (KNN) و بیز ساده (Naive Bayes) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) عملیات دسته بندی را روی دو دیتاست سایت UCI انجام دهید.

 

نمونه ای از نتایج در گزارش

 

 

 

توجه: فایل دانلودی، تنها حاوی داده ها و گزارش مربوط به سوالات است. گزارش حاوی توضیح کامل هر کدام از روش های دسته بندی است.

 

نکته: در صورتی که فرمولها در گزارش به طور صحیح نمایش داده نمیشوند، باید نرم افزار Math Type را نصب کنید.

 

در صورت هر گونه سوال نسبت به کالای مورد نظر، با ایمیل msd.abasian@gmail.com  یا شماره 09132324263 و یا آیدی تلگرام masoudabasian مکاتبه نمایید.

همچنین در صورت دانلود فایل و مشاهده هر گونه مشکل در کدها و گزارش، میتوانید در قسمت تماس با ما مشکل را اعلام فرمایید تا در اسرع وقت پشتیبانی لازم را انجام دهیم.

با تشکر از حسن اعتماد شما

مسعود عباسیان

تمرین دسته بندی داده با استفاده از نرم افزار وکا

14,000 تومان افزودن به سبد خرید

محل نوشتن دیدگاه شما


تعداد نظرات : 0