تمارین درسی

تمرینات درس یادگیری ماشین (دانشگاه امیرکبیر)

تمرینات درس یادگیری ماشین (دانشگاه امیرکبیر)

وضعیت : موجود

برند :تمارین درسی

تعداد بازدید: 28
0 0

این پست حاوی تمرینات درس یادگیری ماشین است که شامل سوالات زیر است

 

سوال 1 :

مفاهیم زیر را تعریف کرده و برای هرکدام توضیح مختصری بدهید.

  • یادگیری با نظارت
  • یادگیری نیمه نظارتی
  • یادگیری بودن نظارت
  • یادگیری تقویتی
  • یادگیری برخط

سوال 2 :

فرض کنید یک مدل بر روی یک مجموعه داده قرار است آموزش ببیند(مثلاً یک نمودار را بر روی چندین نقطه برازش کنیم.) بدین منظور از %80دادهها برای فاز آموزش و از %20باقیمانده دادهها برای فاز آزمون استفاده
میکنیم. چگونه متوجه بشویم که مدل دچار بیش برازش شده است یا خیر؟

 

سوال 3:

خطای MSE و RMSE را تعریف کنید. در دیتاستی با داده پرت و ناهنجار زیاد، استفاده از کدامیک بهتر است؟ چرا؟

 

سوال 4:

گاهی در هنگام استفاده از روش گرادیان نزولی، از اثر تکانه استفاده میشود. مزیت و دلیل استفاده از این اثر را شرح دهید. تکانه زیاد یا کم چه مشکلی پیش میآورد؟(هر دو حالت بررسی شود)

 

سوال 5 :

 مقدار تتا در قسمت regularization تابع چه نقشی دارد و چرا در تابع هزینه لحاظ نمیشود؟

 

سوال 6 :

با افزایش دادههای آموزشی، احتمال بروز بیش برازش چه تغییری میکند؟ توضیح دهید.
 

سوال 7:

چهار روش برای جلوگیری از بروز بیش برازش ذکر کنید. برای هر مورد توضیح مختصری نیز بدهید.
 

 

ویدیوی زیر شامل نمایش فایل جواب تشریحی این تمرین است.

ویدیو نمایش فایل گزارش و جواب سوالات مربوط به این تمرین

 

توجه : فایل دانلودی، حاوی سوالات و پاسخ تشریحی سوالات ذکر شده است.

 

در صورت هر گونه سوال نسبت به کالای مورد نظر، با ایمیل msd.abasian@gmail.com  یا شماره 09132324263 و یا آیدی تلگرام masoudabasian مکاتبه نمایید.

همچنین در صورت دانلود فایل و مشاهده هر گونه مشکل در کدها و گزارش، میتوانید در قسمت تماس با ما مشکل را اعلام فرمایید تا در اسرع وقت پشتیبانی لازم را انجام دهیم.

با تشکر از حسن اعتماد شما

مسعود عباسیان

 

تمرینات درس یادگیری ماشین (دانشگاه امیرکبیر)

10،000 تومان افزودن به سبد خرید

محل نوشتن دیدگاه شما


تعداد نظرات : 0