تمارین درسی

تمرینات فصل سوم کتاب Introduction to Statistical Pattern Recognition

تمرینات فصل سوم کتاب Introduction to Statistical Pattern Recognition

وضعیت : موجود

برند :تمارین درسی

تعداد بازدید: 307
0 0

در این پست قصد داریم حل تشریحی تعدادی از تمرینات فصل سوم کتاب Introduction to Statistical Pattern Recognition نوشته Keinosuke Fukunaga را ارائه دهیم.

شماره تمرینات ارائه شده به شرح زیر است.

تمرین شماره 1، 2 ، 3 ، 4 ، 5 ، 6 ، 9 ، 10

 

متن سوالات

Problem1

Two one-dimensional distributions are uniform in [0,2] for w1 and [1,4] for w2, and P1=P2=0.5.
a) Find the Bayes boundary for minimum error, and compute the Bayes error
b) Plot the operating characteristics
c) Find the Neyman-Pearson boundary with ε2 (x)=0.25
d) Find the minimax boundary
e) Compute the Chernoff bound, and find the optimal s
f) Compute the Bhattacharyya bound

Problem2
Two normal distributions are characterized by P1=P2=0.5,  M1= [1,0],  M2= [-1,0] ,Σ1=Σ2= [1 , 0.5  ; 0.5 , 1].
a) Draw the Bayes decision boundary to minimize the probability of error.
b) Draw the Bayes decision boundary to minimize the cost with c11=c22=0 and c12=2c21.

Problem3
Repeat problem 2 for Σ1= [1 , 0.5  ; 0.5 , 1]  and Σ2= [1 , -0.5  ; -0.5 , 1]
a) Draw the Bayes decision boundary to minimize the probability of error
b) Draw the Bayes decision boundary to minimize the cost with c11=c22=0 and c12=2c21.


Problem4
Assuming that c11=c22=0 and c12=c21 in problem 2, plot the relationship between the threshold values of the likelihood ratio and the probabilities of error.
Plot the operating characteristics.
a)  Plot the operating characteristics.
b) Find the total error when the Neyman-Pearson test is performed with ε_1=0.05.
c) Find the threshold value and the total error for the minimax test.

Problem5
Two normal distribution are characterized by P1=0.6, P2=0.4, M1= [2,4], M2= [6,8] ,Σ1=Σ2= [4,3 ; 3,9].
Compute the Bayes error for c11=c22=0 and c12=c21.

 

Problem6
Show how to derive the variances of (3.144) and (3.145) for normal distributions.

    
Problem9
When two distribution are normal with an equal covariance matrix, Σ. Both the Bayes error, ε, and Bhattacharyya bound, εu , are expressed as function l=〖(M2-M1)〗^T Σ^(-1) (M2-M1).

Plot ε and εu vs, L.

Problem10
Three distribtion are normal with  M1= M2= M3= [0,0] ,Σ1= [σn^2,0 ; 0,σn^2 ], Σ2= [σn^2+σs^2 , 0 ; 0 , σn^2 )] , Σ3= [σn^2 , 0 ; 0 , σn^2+σs^2 )] and the cost matrix is [0,1,1 ; 1,0,a ; 1,a,0] where 0 a) Find the Bayes boundry and plot it in the X-coordinate system.
b) Write an expression for the probities of errors. (Do not evaluate the integrals.)

 

سعی شده است که تمرینات بالا را به صورت تشریحی و با توضیحات کامل حل کنیم. همچنین برای نمایش بعضی از نقاط و خطوط جداکننده، از کدهای متلب استفاده شده است که این کدها نیز ضمیمه سوالات شده است.

 

ویدیوی زیر نحوه اجرای کدها و شمایی از گزارش را نشان میدهد

ویدیو نحوه اجرای کد و نمایش گزارش

 

 

 

 

توجه :

  • فایل دانلودی حاوی حل تشریحی تمرینات ذکر شده به علاوه کدهای متلب برای نمایش بعضی از جوابها است.
  • سوال 6 در فایل دانلودی وجود ندارد. در صورت خرید این محصول، از طریق راه های ارتباطی زیر با بنده تماس حاصل فرمایید تا سوال 6 را به صورت جداگانه تحویل دهم.

 

در صورت هر گونه سوال نسبت به کالای مورد نظر، با ایمیل msd.abasian@gmail.com  یا شماره 09132324263 و یا آیدی تلگرام masoudabasian مکاتبه نمایید.

همچنین در صورت دانلود فایل و مشاهده هر گونه مشکل در کدها و گزارش، میتوانید در قسمت تماس با ما مشکل را اعلام فرمایید تا در اسرع وقت پشتیبانی لازم را انجام دهیم.

با تشکر از حسن اعتماد شما

مسعود عباسیان

 

تمرینات فصل سوم کتاب Introduction to Statistical Pattern Recognition

24,000 تومان افزودن به سبد خرید

محل نوشتن دیدگاه شما


تعداد نظرات : 0